摘要
[目的/意义]快速消费品作为一种低值产品,其可赚取的利润已非常薄,市场竞争激烈,为此从快速消费品物流数据着手,对物流数据进行深入的分析和挖掘,对指导生产,防止产能不足或过剩以及节约物流运输成本具有重要的指导意义。[方法/过程]以恒大冰泉为例,汇总恒大冰泉2017-2019年物流数据,运用大数据思维和数据挖掘技术对发运量从时间、空间多个维度对进行统计分析,分析影响发运量和运价的主要因素。[结果/结论]:经过分析得出,恒大冰泉作为典型的快速消费品,其物流发运量具有周期性,季节性等特征,并且在空间上的分布具有很强的地域性。
