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基于多种模型的臭氧含量预测研究
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摘要
主要使用主成分分析法、高斯烟雨模型等方法来预测全球未来50年中国的臭氧含量。以高斯烟雨模型为主要影响因素,运用MATLAB来解决问题。当气体到达南极或者是在南极,受到冰云理论和大气环流的作用时,气体将保持在南极或北极。经过各种计算预测得出需减少的排放因素,传输模式放慢,臭氧含量增加,消耗臭氧逐年下降。
作者
魏萌然
陈锦
机构地区
西北民族大学经济学院
出处
《科技与创新》
2020年第22期33-34,共2页
Science and Technology & Innovation
关键词
臭氧含量
模糊层次分析法
主成分分析法
高斯烟羽模型
分类号
P421.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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刘双,杨丽徙,王志刚,贾德峰,陈根永.
基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型[J]
.电力自动化设备,2003,23(3):59-61.
被引量:15
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姚李孝,宋玲芳,李庆宇,万诗新.
基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测[J]
.电网技术,2005,29(1):20-23.
被引量:61
2
罗春雷,孙洪波,徐国禹.
BP模型的改进算法及其在负荷预测中的应用[J]
.重庆大学学报(自然科学版),1995,18(6):110-115.
被引量:2
3
谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文.
组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J]
.中国电力,1998,31(6):3-5.
被引量:89
4
史德明,李林川,宋建文.
基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测[J]
.电网技术,2001,25(12):14-17.
被引量:73
5
赵杰辉,葛少云,刘自发.
基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J]
.电网技术,2004,28(5):35-37.
被引量:41
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倪凯来,柳向东.
基于深度神经网络的电力负荷预测[J]
.中国科技论文在线精品论文,2021(1):47-60.
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凌云鹏,阎鹏飞,韩长占,杨晨光.
基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型[J]
.中国电力,2012,45(10):95-99.
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3
王玉敏.
基于改进BP神经网络的组合预测模型设计[J]
.数学的实践与认识,2006,36(4):178-185.
被引量:2
4
曾红月.
一种基于组合模型的时间序列数据挖掘系统[J]
.杭州师范学院学报(自然科学版),2006,5(2):131-136.
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肖燕彩,陈秀海,朱衡君.
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.电力自动化设备,2008,28(7):33-36.
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.电力系统及其自动化学报,2008,20(6):51-55.
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张明理,杨晓亮,滕云,徐建源,林莘.
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.电网技术,2011,35(3):183-187.
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张嘉嘉.
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.电气技术,2012,13(7):15-18.
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.设备管理与维修,2020(20):35-37.
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科技与创新
2020年 第22期
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