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基于UTAUT模型及金融科技的广州银行社媒客群行为研究

Research on Social Media Customer Behavior of the Bank of Guangzhou Based on UTAUT Model and FinTech
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摘要 本文旨在通过技术接受行为模型(UTAUT)和社交媒介分析广州银行金融科技的用户行为特征,验证人们对信息技术接受度的影响因素。本文以广州银行已开通或关联的6个社交平台的121个客群为样本,通过Smart 3软件进行部分平方路径(PLS-PM)建模。结果表明,性能预期、漏洞修复预期、社会影响力和平台便利性对客群购买动机和消费行为均具有积极影响。本文建议广州银行及同业金融机构在使用社媒程序开展金融科技业务时应聚焦应用程序的性能改善,为数字化智慧银行的业务拓展提供技术依托。
作者 章雷 包希超 Zhang Lei;Bao Xichao
出处 《金融科技时代》 2020年第11期62-67,共6页 FinTech Time
基金 广东省普通高校创新人才类项目“互联网金融背景下P2P融资模式在区县发展的调研——基于增城的创新实践研究”(2017WQNCX180)。
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参考文献2

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