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基于数据挖掘的河南邮政代理金融财富客户管理研究
被引量:
1
Henan Postal Financial Agency Wealth Clients Management Based on Data Mining
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摘要
介绍了链路挖掘、聚类分析、协同过滤、逻辑回归四种数据挖掘算法,以河南邮政代理金融为例,对财富客户的获客、提升及挽留三个方面进行数据建模,提出了有针对性的业务实施方案,以期对邮政财富客户的管理工作提供决策参考。
作者
毕道玉
BI Daoyu
机构地区
中国邮政集团有限公司河南省分公司
出处
《邮政研究》
2020年第6期31-36,共6页
Studies on Posts
关键词
财富客户
数据挖掘
协同过滤
逻辑回归
分类号
F61 [经济管理—产业经济]
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杨永恒,王永贵,钟旭东.
客户关系管理的内涵、驱动因素及成长维度[J]
.南开管理评论,2002,5(2):48-52.
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崔彦君.
改进神经网络的电子商务客户流失估计[J]
.现代电子技术,2020,43(13):103-105.
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王素娟.
BP神经网络电信行业客户流失风险预测研究[J]
.北方经贸,2020(10):50-52.
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胡永培,张琛.
基于AP聚类与随机森林的客户流失预测研究[J]
.计算机技术与发展,2021,31(2):49-53.
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陈杨,罗贵华.
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邮政研究
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