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中国核心CPI的非线性特征测度——基于小波分析和MSTAR模型 被引量:1

Measurement of Nonlinear Characteristics of China’s Core CPI——Based on Wavelet Analysis and MSTAR
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摘要 核心CPI是从货币政策的视角定义的。本文对CPI分类指数利用小波分解得到对应的长期趋势项,基于动态因子模型构建了中国核心CPI,并利用MSTAR模型刻画了中国核心CPI的变动特征。实证结果表明,本文所构建的核心CPI能较好地从货币政策视角刻画价格的变动,同时本文将中国核心CPI划分为高通货膨胀、温和通货膨胀和通货紧缩,这三种状态能较好地识别中国物价总水平的变动特征。相对而言,中国物价总水平更多时期处在温和通货膨胀状态,这也证明了中国所采用的控制高通胀政策是有效的。
作者 司颖华 卢媛 Si Yinghua;Lu Yuan
出处 《调研世界》 CSSCI 2020年第11期3-9,共7页 The World of Survey and Research
基金 国家自然科学基金“贝叶斯潜在阈值TVP-FAVAR模型的构建及其应用”(项目编号:72063022) 国家自然科学基金“基于混频FASTVAR模型的FCI构建及其应用”(项目编号:71763016) 海南省哲学社会科学规划课题“海南省全域旅游经济统计核算方法研究”(项目编号:HNSK(YB)18-12) 海南省教育厅高等学校科学研究项目“基于大数据技术海南省全域旅游经济核算的统计研究”(项目编号:HNKY2018-10)。
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