期刊文献+

高校图书馆科学数据研究特征分析 被引量:1

Analysis on the Characteristics of Scientific Data Research in University Library
原文传递
导出
摘要 【目的/意义】随着科学数据的重要性得到越来越多的认同,梳理与分析当前高校图书馆科学数据相关研究的特征,为更好的实施相关研究实践提供参考。【方法/过程】利用文献计量与内容分析相结合的方法,借助可视化软件,以已有高质量文献资源为对象进行数据统计和定性分析。【结果/结论】高校图书馆科学数据相关研究已经成为图书情报领域内的一个新近研究热点,在研究内容上实现了较好的积累,但在人员与机构合作、长尾数据研究、理论与实践的有效结合等方面仍需要加强探索。数据素养教育及更具针对性的深层调查将成为科学数据研究领域中的研究方向之一。 【Purpose/significance】Scientific data has become a national strategic resource,and its importance has been more and more recognized.Combing and analyzing the characteristics of current research on scientific data in university library can provide reference for better implementation of related research practice.【Method/process】By using the method of bibliometrics and content analysis,with the help of visualization software,the existing high-quality literature resources are taken as the object for data statistics and qualitative analysis.【Result/conclusion】The research on scientific data of university library has become a new research hotspot in the field of Library and information,which has achieved a good accumulation in research content,but it still needs to strengthen exploration in the aspects of cooperation between personnel and institutions,long tail data research,effective combination of theory and practice,etc.Data literacy education and more targeted in-depth investigation will become one of the research directions in the field of scientific data research.
作者 陈姝彤 何梦洁 徐坤 CHEN Shu-tong;HE Meng-jie;XU Kun(Library of Jilin Medical University,Jilin 132013,China;Library of Tianjin Foreign Studies University,Tianjin 300204,China)
出处 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第11期39-44,120,共7页 Information Science
基金 吉林省科技厅项目“高校创新创业服务专利信息平台构建研究”(20190802021ZG)。
关键词 高校图书馆 科学数据 研究特征 university library scientific data research characteristics
  • 相关文献

参考文献20

二级参考文献290

  • 1安宝洋.大数据时代的网络信息伦理治理研究[J].科学学研究,2015,33(5):641-646. 被引量:46
  • 2李文兰,杨祖国.中国情报学期刊论文关键词词频分析[J].情报科学,2005,23(1):68-70. 被引量:214
  • 3周文能.科学数据共享工程“十一五”建设规划[J].太原科技,2006(6):1-3. 被引量:3
  • 4李运景,侯汉清,裴新涌.引文编年可视化软件HistCite介绍与评价[J].图书情报工作,2006,50(12):135-138. 被引量:84
  • 5中国科学院科学数据库网站.科学数据库核心元数据标准[EB/OL].[2007-10-23].http://www1.csdb.cn/prohtml/0.projects.standard/pages/0014.html.
  • 6李菁.科学数据工作与文献情报工作的碰撞与融合[c]//新技术领域内的知识和发现.大连,2009.
  • 7罗昭锋.引文分析软件histcite简介.[2010-11-24].http://www.sciencenet.cn/u/smilesun/.
  • 8Enser P G B. Progress in documentation-pictorial information-retrieval. Journal of Documentation, 1995,51 (2) : 126-170.
  • 9Rui Y,Huang T S,Ortega M,et al. Relevance feedback: A power tool for interactive content-based image retrieval. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,1998,8(5) :644 -655.
  • 10Pigott S, Milner B. Memory for different aspects of complex visual scenes after unilateral temporal-lobe or frontal-lobe resection. Neuropsycholagia, 1993,31 ( 1 ) : 1-15.

共引文献482

同被引文献8

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部