基于FCM模糊聚类方法以变电站为单元的电力系统负荷分类研究

针对目前电网在负荷预测方面存在的常规预测方法较为粗放,进而导致负荷预测结果准确性不高的问题,提出一种解决此问题的负荷预测方案。以某一地区的负荷历史数据作为研究样本,使用FCM聚类算法,根据待预测区域内各条线路所带负荷的变化规律特征,将大预测区域划分为若干类型小预测区域,显著提高了电力系统负荷预测的准确性。