摘要
现今烟草企业响应国家"两化融合"战略部署,积极进行行业信息化建设,有效促进互联网、大数据、人工智能等新技术与烟草产业的深度融合。随着烟草企业业务一体化、管理智能化建设进程的加快,IT运维的一体化、智能化建设也势在必行。当前烟草企业内各系统相对独立,存在系统竖井,且现有的行业系统运维管理方式已很难满足行业一体化、智能化建设的要求。基于机器学习的智能运维体系,可以从海量的运维数据中不断学习,分析规则、为运维系统提供自动化的可执行决策。在此基础上,BSM管理体系能够面向企业业务需求来定制IT服务,可以有效整合不同运维监控系统的信息,为烟草企业的运维管理带来优势。将利用BSM管理思路和机器学习算法为烟草企业智能化运维建设体系提出设计方案。
The intelligent operation and maintenance system based on machine learning can continuously learn from the massive data,analyze rules,and provide automatic executable decisions for maintenancing system.Moreover,the BSM management system can customize IT services according to the business needs of enterprises,effectively integrate the information of different operation and maintenance monitoring systems,and bring advantages to the operation and Operations Management of tobacco enterprises.This paper uses BSM management ideas and machine learning algorithm for tobacco enterprises intelligent operation and maintenance construction system design scheme.
出处
《工业控制计算机》
2020年第11期103-105,共3页
Industrial Control Computer
关键词
BSM
机器学习
智能化运维
烟草企业
BSM
machine learning
intelligent operations management
tobacco enterprises
