心胸外科术后患者呼吸相关性ICU重回可视化预测模型构建

目的筛选心胸外科术后患者呼吸相关性ICU重回预测因素,构建适合临床评估的呼吸相关性ICU重回预测模型并构建列线图。方法纳入浙江大学医学院附属第二医院2017年3月1日至2018年2月28日期间所有普胸外科及心脏大血管外科术后首次入住ICU的患者,基于《成人呼吸相关性ICU重回风险评估量表》设计调查问卷,在患者转出ICU时收集包括意识水平、有效咳嗽、咽反射等18个变量资料,并前瞻性观察患者在同一住院周期内是否发生呼吸相关性ICU重回。采取Lasso回归与Logistic回归相结合方法筛选预测因素,构建呼吸相关性ICU重回预测模型并构建列线图。C指数、H-L拟合优度检验、一致性校准图与决策性曲线分析验证模型区分度、一致性以及临床有用性。Bootstrap重采法进行模型内部验证。结果最终纳入811例患者,23例患者发生呼吸相关性ICU重回,重回率为2.84%。男性、年龄≥60岁、深呼吸、有效咳嗽、心率<50次/min或>110次/min及通气支持时间≥36 h是呼吸相关性ICU重回的六大危险预测因素。模型C指数为0.894(95%CI:0.813~0.975)。模型内部验证C指数为0.866。H-L拟合优度检验结果显示,χ2=8.20,P=0.41。模型临床有用性阈概率值为0.01~0.65。结论本研究构建的呼吸相关性ICU重回预测模型具有良好的区分度及一致性,通过呼吸相关性ICU重回列线图获得重回风险因素,临床医务人员能够准确快速识别ICU重回高风险患者,帮助临床选择最佳ICU转出时机。