从模型到现实——木星卫星轨道数据的分析和智能预测

科学研究的过程,一般是从观察和发现问题开始,针对问题给出猜想和假设,接下来是设计实验或者设置进一步观察的任务,借由实验和进一步的观察,对数据结果进行分析,给出理论上的解释或者建立能反映事物变化的模型。为了验证理论或模型的可靠性,常需要对未知的现象进行预测,预测的成功则验证了理论或模型在特定范围内具有一定的可靠性。在人工智能高度发展的今天,笔者希望能找到一些能够用于基础教育阶段课堂的案例,用以展现机器学习在科学研究过程中模型建立与未知事物预测方面可能起到的作用。