基于深度学习的化工金属材料焊接小目标缺陷识别定位研究

金属材料焊接是指金属材料在限定的施工条件下焊接成规定设计要求的构件,在焊接过程中接头不允许存在超过质量标准规定的缺陷,要具有预期的使用性能。随着我国工业化程度的不断提高,金属材料的化学焊接作为一种简单易行的焊接方法,已经广泛应用于多个关键领域,如航空航天、机械制造、石油化工等。作为一种基本的工作连接方法,焊接质量的好坏关系到结构的使用情况。但是在金属材料的焊接过程中,常常会有咬边、凹坑、焊瘤、焊接变形等外观缺陷,这些焊接缺陷的存在会对焊接过程过程造成很大的安全隐患,如承载能力减弱、裂纹增多、焊件破裂等等。因此,对焊缝缺陷的自动识别显得至关重要。