期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅析大数据及人工智能在油气田生产中的应用和发展趋势
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
对油气的勘测开发以及国家能源的保护是当前面临的主要的任务。在优质资源的不断开发下,剩余资源的开发难度加大,成本也不断增多,从而就迫切地需要提升油气勘察力度和效益。在大数据、人工智能、互联网等技术的推动下,提升了油气田的智能化水平,这使得油田能够有效的降低成本,提高质量,增加效益,同时也是油气技术的发展规律。
作者
李永成
机构地区
中海油工业自控(天津)有限公司
出处
《石油石化物资采购》
2020年第33期90-90,共1页
Petroleum & Petrochemical Material Procurement
关键词
大数据及人工智能
油气田开发
应用现状
展望
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
1
共引文献
7
同被引文献
6
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
1
1
高健祎,安鹏,曲晓慧,吴凡.
海上油气业务智能化发展趋势分析[J]
.海洋工程装备与技术,2019,6(S01):442-445.
被引量:8
二级参考文献
3
1
夏克文,沈钧毅,李昌彪.
一种基于计算智能的油气层识别方法[J]
.计算机工程与应用,2005,41(5):190-192.
被引量:7
2
徐鹏,吴冬,魏骞.
大数据技术在石油石化行业的应用[J]
.信息系统工程,2016,29(10):75-76.
被引量:9
3
谢玉洪.
中国海洋石油总公司油气勘探新进展及展望[J]
.中国石油勘探,2018,23(1):26-35.
被引量:71
共引文献
7
1
郝帅.
海上油气业务智能化发展趋势分析[J]
.安防科技,2020(13):187-187.
2
张海波,李凯,刘恕平.
在役海洋石油平台智能化升级改造技术展望[J]
.化工装备技术,2021,42(6):20-22.
被引量:3
3
郑成明,刘向阳,石咏衡,吴红光.
某海上气田智能化建设探索[J]
.油气田地面工程,2022,41(4):59-62.
被引量:10
4
贾静,陈林,付新,粟鹏,李杨,陈强.
数字化转型背景下油气开发生产组织新模式探索[J]
.西南石油大学学报(社会科学版),2022,24(3):1-9.
被引量:2
5
邓向梅.
传统制鞋企业智能化升级改造策略研究[J]
.中国皮革,2022,51(10):44-46.
被引量:7
6
陈刚,张理斌,梁天列.
某海上平台智能化建设实践与应用[J]
.石油和化工设备,2023,26(6):84-86.
被引量:2
7
安超,王飞跃,刘鹏程,王宏军,李萍,张涛.
油气管道数据集成及可视化发展现状分析[J]
.现代化工,2024,44(S02):19-23.
同被引文献
6
1
李国和.
基于人工智能技术的油气管线最优规划[J]
.微型计算机,1996,16(5):11-12.
被引量:1
2
邬云龙,曹谢东.
人工智能及其在油气勘探开发领域中的应用[J]
.天然气工业,2002,22(3):106-109.
被引量:5
3
李阳,廉培庆,薛兆杰,戴城.
大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望[J]
.中国石油大学学报(自然科学版),2020,44(4):1-11.
被引量:80
4
盛茂,李根生,田守嶒,廖勤拙,王天宇,宋先知.
人工智能在油气压裂增产中的研究现状与展望[J]
.钻采工艺,2022,45(4):1-8.
被引量:24
5
于红岩,丁帅伟,高彦芳,孟昆,陈斯斯.
人工智能在提高油气田勘探开发效果中的应用[J]
.西北大学学报(自然科学版),2022,52(6):1086-1099.
被引量:7
6
杨宜凡.
大数据及人工智能在油气田开发中的应用[J]
.自动化应用,2023,64(5):125-127.
被引量:2
引证文献
1
1
刘刚,刘春枚,孙伟石,谭显春,王报花,孟凡聪,王超.
人工智能辅助评价技术在火山岩气藏开发中的应用[J]
.石油化工应用,2024,43(6):34-38.
1
杜强,刘晓天,汪亮,张亮.
面向油气田生产的工业互联网网络架构及关键技术研究[J]
.信息通信技术与政策,2020(10):28-34.
被引量:6
2
高小淇.
油气田开发的可再生能源利用模式[J]
.油气田地面工程,2020,39(10):117-120.
被引量:9
3
陈泓洁.
模糊综合评价法在油气田项目后评价中的运用[J]
.天然气技术与经济,2020,14(5):78-84.
被引量:3
4
许艺炜,胡修棉,孙高远.
北拉萨地体白垩纪郎山组岩石薄片显微图像数据集[J]
.中国科学数据(中英文网络版),2020,5(3):65-72.
被引量:1
5
岑志鹏,陶智勇.
高效渲染长列表的研究[J]
.网络新媒体技术,2020,9(5):62-66.
6
《复杂油气藏》征稿细则[J]
.复杂油气藏,2020,13(3).
7
高景田.
辛50-斜检1井钻井地质浅析[J]
.石油石化物资采购,2020(33):107-107.
8
白小亚.
基层政府人力资源的开发与管理策略分析[J]
.现代商贸工业,2020,41(36):61-62.
被引量:10
9
张宇焜,杨烁,郭晓,王帅,王晖,宋来明.
东西伯利亚地台文德系海陆过渡相沉积特征及开发潜力[J]
.特种油气藏,2020,27(5):14-21.
被引量:2
石油石化物资采购
2020年 第33期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部