摘要
文章基于机器视觉技术和无线网络传输技术,通过分析图书书脊图像的特点,设计了基于嵌入式的图书书脊图像采集装置,实现对在架书脊图像的采集和实时分割,并利用汉字识别技术提取书脊图像的字符信息,进而获得书目的索取号和书名,再结合构建的自动化系统ILASⅢ清点模块,实现了基于机器视觉的图书乱架识别系统开发。实验显示该系统的识别效果较好,可有效提高图书清点工作效率。
Machine vision technology and wireless network transmission technology provide new ideas for the library in recent years.Firstly,after analyzing the characteristics of the book spine image,we designed a kind of spine image collector to acquire the book spine image's segmentation.Secondly,we extracted the character information of the spine of the image to obtain the call number and title of the catalog by Chinese recognition technology.Finally,we completed the identification of disorganized books based on ILASⅢinventory module.
作者
苏志芳
徐德刚
袁小一
Su Zhifang;Xu Degang;Yuan Xiaoyi(Central South University,Changsha,Hunan 410083,China)
出处
《高校图书馆工作》
CSSCI
2020年第6期60-65,共6页
Library Work in Colleges and Universities
基金
国家自然科学基金项目“基于网络化数据分析的复杂有色冶金过程优化方法及应用”(61104135)
湖南省图书馆学会项目“基于资源发现系统summon的中南大学特色学科知识网络图谱研究”(XHYB024)研究成果之一。
关键词
机器视觉
书脊图像
乱架清点
边缘检测
嵌入式系统
Machine vision
Book spine image
Disorganized books inventory
Edge detection
Embedded system
