摘要
本文首先利用爬虫技术获取评论数据,经过对评论语料库进行预处理,再利用Word2vec词向量技术构建构造特征-情感概念对词库,同时建立情感评分模型,最后将其应用于品牌商品特定特征的用户情感分析,并提供了相应的营销建议。通过此方法对电商评论数据进行分析,能够对用户口碑的快速分析与准确把控,及时做好积极的应对措施,加强品牌营销能力,具有较高的商业推广前景。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第18期172-173,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
宜宾职业学院科研项目“基于词向量的电商平台客户评价情感倾向判断研究”(项目标号ybzysc19-50)。
