大数据大连接时代,物联网智能管理分析研究

移动物联网业务飞速发展,其用户规模、终端数量、网络流量等即将超越传统的人对人的移动网络。近年来全国物联网用户数每年增幅超过100%,预计2021年连接数将突破17.5亿超越人网;同时 NB物联网异军突起,智能家电、智能灯杆、智能井盖等新型业务新型行业发展迅速,在物联网发展中处于领头羊的地位,同时在物联网开通、运营、维护等方面引领全国。万物智联,物联网将携手5G开启第四次工业革命。传统人网的维护手段及模式很难满足新的要求,表现为数据来源渠道多,客户定制化特性需求多,部门职责不明确,监控手段弱,关联部门多,责任不明确。为实现物联网智能化运维管理,我们以DPI信令采集的XDR日志数据、资管数据、boss客户数据等为基础进行智能化物联网监测分析研究(被动),结合终端仿真业务拨测系统数据(主动)的方式,运用大数据分析技术、AI技术和机器学习等技术,全面分析物联网业务特征、业务流程,客户行为,终端因素等,实现物联网业务端到端的全流程分析,智能监测、预警监控、故障定界处理、一户一案等研究。主被动手段双管齐下做到网络隐患事前可预警,事中可监测处理、事后可追溯,对于物联网业务问题做到可视、可控、可追溯。能够为提高网络性能和质量、提升物联网政企客户的感知度、支撑市场业务蓬勃发展等提供理论依据和方向指导。