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AI的下一层级进化论 泛聊全场景智能应用
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摘要
众人皆知,AI正在日常生活中渗透。无论是刷脸进门、机器人扫地还是和智能音箱对话,这些应用均可归类于人工智能的语音和图像识别。要知道,目前这一代人工智能的发展建立于AI对人类感知的模仿。这得益于人工智能背后的深度学习,通过神经网络层层分类信息。业内普遍观点认为,“现阶段AI还在弱智能的层面,要让机器解决问题,首先需要人工定义问题和机制,转化为数学模型,并通过数据训练模型。”换句话说,如今的AI只能映射,还无法产生联想,机器具备真实推理能力仍是人工智能的发展局限。
出处
《新潮电子》
2020年第11期95-97,共3页
关键词
深度学习
人工智能
图像识别
人类感知
神经网络
分类信息
AI
数学模型
分类号
G63 [文化科学—教育学]
新潮电子
2020年 第11期
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