摘要
大数据技术极大提高了各类犯罪案件的案情分析能力和侦破效率。该文利用大数据技术对电信网络诈骗案件进行分析,首先详细介绍了大数据集群环境搭建和数据仓库构建的过程,接着导入电信网络诈骗案件数据,随后运用Hive对数据进行处理和分析,最后将结果应用ECharts进行可视化展示。通过实验可以使学生掌握大数据处理的关键技术,提高案件分析的能力。
Big data technology has greatly improved the case analysis ability and detection efficiency of various types of crimes.The data of telecommunication network fraud is analyzed by utilizing the big data technology.First,the process of building big data cluster environment and data warehouse is introduced in detail,and then telecommunication network fraud case data is imported and Hive is used to process and analyze the data.Finally,the results are visually displayed with ECharts.Through the experiment,students can master the key technology of big data processing and improve their ability of case analysis.
作者
芦天亮
涂君奥
杜彦辉
刘颖卿
LU Tianliang;TU Junao;DU Yanhui;LIU Yingqing(School of Police Information Engineering and Cyber Security,People’s Public Security University of China,Beijing 100038,China;Research Institute of China Mobile Communications Co.,Ltd.,Beijing 100053,China)
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2020年第10期50-55,共6页
Experimental Technology and Management
基金
中国人民公安大学本科教学研究项目(2019JY10)
教育部产学合作协同育人项目(201802007012)
国家重点研发计划(20190178)。
关键词
大数据
电信网络诈骗
可视化
案件分析
big data
telecommunication network fraud
visualization
case analysis
