基于灰狼算法优化支持向量机的变压器故障诊断

针对变压器故障诊断准确率不高的问题,本文提出一种基于灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。对比分析灰狼优化算法、粒子群算法、网格寻优算法建立GWO-SVM模型、PSO-SVM模型、Grid-Search-SVM模型,并用仿真软件MATLAB进行验证分析,结果证明GWO-SVM模型比PSO-SVM模型、Grid-Search-SVM模型在变压器故障诊断中具有更高的故障诊断准确率。