支持向量机自寻优模型在锅炉一次风量预测中的应用

Application of support vector machine self-optimizing model in boiler primary air volume forecasting

利用一次风量的离线检测数据和影响一次风量的煤质数据、煤粉细度、和运行参数的历史数据,选用支持向量机建立一次风量预测模型并自动寻找最佳超参数,建立最佳预测模型。