基于量子遗传算法和模糊C均值聚类的图像分割

利用量子遗传算法和模糊C均值聚类算法,应用于图像分割。在使用量子遗传算法时,提出聚类中心的筛选范围作为图像所有像素点灰度值的变化范围,而不是图像所有像素点的像素信息,从而减小了聚类中心的计算量,使得算法具有很好的鲁棒性。实验结果表明,该方法对于各种大小不同的图片都能保持一个较小的稳定值。