摘要
随着计算机硬件技术的不断发展,三维物体成为一项重要的信息载体,不同于声音、文字、二维图像等抽象的信息表现形式,三维模型承载的内容更为丰富,使空间信息更加直观,在日常生活中的应用变得十分广泛,因此我们三维模型的检索需求也越来越广泛。该文针对深度学习在跨域三维模型检索工作的应用进行分析与总结,并对未来的工作进行展望。
出处
《电脑知识与技术》
2020年第31期209-210,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
北方民族大学研究生创新项目,项目名称:融合ResNet和LSTM的草图三维模型检索,项目编号:YCX19072。