期刊文献+

基于深度学习的网络舆情情绪监测系统设计 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 网络时代的到来,导致了互联网平台的数据出现井喷式发展。社交网络中的典型代表微信、微博等,在舆情监测分析中均扮演着重要的角色。在这样一个大背景下,本文构建设计了一套基于深度学习的网络舆情情绪监测系统。该系统组成框架在本文中做了详细概述,并讲解了其构建方式。本文研究的网络舆情感知模型,对数据的分类方面更加准确,为现代网络舆情的自动感知与监控提供了强有力的依据与支持。
作者 杨娜 褚茂胜
机构地区 德州学院
出处 《中国科技信息》 2020年第24期76-78,共3页 China Science and Technology Information
  • 相关文献

同被引文献18

引证文献2

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部