期刊文献+

基于数据驱动的海南游客结构分析和预测 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 基于海南旅游数据,利用季节强度指数、月均指数,地理集中指数分析海南旅游客源市场时空演变特征。利用灰色预测模型对海南游客总数和旅游交通运力进行预测。结果表明:海南旅游具有明显的季节性,4~9月为淡季,1~3、10~12月为旺季;旅游地理集中指数显示旅游客源集中程度较高,客源主要来自国内。海南游客总数将在2023年突破1亿人次。未来几年,旅客公路周转量将继续下滑,民航周转量将持续上涨。
出处 《中国科技信息》 2020年第24期106-108,共3页 China Science and Technology Information
基金 2019年海南省省级大学生创新训练项目编号:S201913892070。
  • 相关文献

同被引文献18

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部