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大数据在商业银行对公授信审批中的应用
被引量:
4
Application of Big Data in Commercial Banks’Credit Approval of the Corporate Business
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摘要
大数据为精准授信审批决策提供了有力支持。本文基于商业银行授信审批的视角,就大数据在对公授信审批中的应用方向进行了探讨,并提出运用大数据推进对公授信审批改革的相关建议,以期为商业银行对公授信审批能力的提升提供借鉴和参考。
作者
赵德川
杨立焜
Zhao De-chuan;Yang Li-kun
机构地区
中国建设银行上海大数据智慧中心(风险计量中心)
出处
《金融纵横》
2020年第10期57-64,共8页
Financial Perspectives Journal
关键词
商业银行
大数据
授信审批
对公信贷
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
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徐新方.
商业银行授信审批的大数据应用模式研究[J]
.纳税,2019,0(25):229-229.
被引量:2
2
宋捷,王方春.
数据驱动下的信用卡风险决策与自动化审批[J]
.中国银行业,2020,0(2):78-80.
被引量:2
3
胡仲臣.
商业银行授信审批的大数据应用模式研究[J]
.经济研究导刊,2018(19):62-63.
被引量:5
4
中国工商银行江苏省分行课题组,岳小勇.
商业银行授信审批的大数据应用模式研究[J]
.金融纵横,2017,0(9):11-16.
被引量:5
5
连育青.
运用大数据分析提升信贷决策水平的思考[J]
.金融经济(下半月),2016(8):110-111.
被引量:2
6
朱枫.
授信审批的三大思考工具[J]
.银行家,2020(6):58-61.
被引量:2
7
陆岷峰,王婷婷.
基于数字银行背景下数字信贷风险控制管理的战略研究[J]
.金融理论与实践,2020,0(1):21-26.
被引量:124
8
魏国雄.
银行信贷风险管理的反思[J]
.中国金融,2014(11):31-33.
被引量:11
9
谢晓雪.
从大数据视角反思信贷管理[J]
.中国金融,2015,0(5):58-59.
被引量:4
10
江明哲.
借鉴大数据相关关系 提升信贷审批前瞻性[J]
.上海金融,2015,0(2):100-106.
被引量:9
二级参考文献
36
1
葛超豪,葛学健.
银行信贷风险评估计量模型探讨[J]
.统计与决策,2005,21(12X):24-26.
被引量:8
2
姜琳.
美国FICO评分系统述评[J]
.商业研究,2006(20):81-84.
被引量:30
3
维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶:《大数据时代》第17、46、65、18-19、12、13页,浙江人民出版社2013年版.
4
润明飞.大数据不是行业,也难形成产业.21 世纪经济报道,2014 年10 月27 日18 版.
5
荆文君,孙宝文.
数字经济促进经济高质量发展:一个理论分析框架[J]
.经济学家,2019,0(2):66-73.
被引量:932
6
魏国雄.
大数据与银行风险管理[J]
.中国金融,2014(15):25-27.
被引量:37
7
沈一飞,姜晓芳.
数字银行的国际趋势[J]
.中国金融,2015(4):25-26.
被引量:9
8
江明哲.
借鉴大数据相关关系 提升信贷审批前瞻性[J]
.上海金融,2015,0(2):100-106.
被引量:9
9
宋长龙.
大数据背景下的银行信用风险管理[J]
.企业改革与管理,2015(10):108-109.
被引量:5
10
朱良平.
大数据在银行信贷业务中的应用实践及建议[J]
.中国金融电脑,2015(12):32-37.
被引量:13
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155
1
魏妍.
经济新形势下我国商业银行信贷风险管理探析[J]
.时代金融,2020(23):51-51.
被引量:5
2
张壹帆,陆岷峰.
锻造新质生产力:数字技术产业化的新使命与发展新路径[J]
.探求,2024(2):47-56.
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3
代艳.
数字农贷的兴起与涉农贷款风险补偿机制优化[J]
.农业经济,2022(1):106-108.
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中国农业银行山东省分行信用管理部课题组,刘东.
大数据分析在信用风险防控中的应用研究[J]
.农银学刊,2020(3):42-46.
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5
中国人民银行苏州市中心支行会计财务课题组.
疫情下小微、民营企业贷款政策对商业银行会计财务报表的影响[J]
.金融会计,2021(2):14-24.
6
陆岷峰,陈捷.
民营企业融资困境:供给结构、导向错位与校正重点[J]
.福建论坛(人文社会科学版),2020(7):68-77.
被引量:38
7
杨晶晶.
商业银行数字化经营下风险管理能力提升的路径及策略[J]
.投资与创业,2022,33(4):194-196.
8
王俊,胡绍伟.
基于湖北某银行零售信贷评审工作的思考[J]
.广西质量监督导报,2021(3):232-233.
9
冀燕青.
中国新民主主义革命的伟大开端──五四反帝爱国运动始末[J]
.党史文汇,2000(3):2-6.
10
汪洋.
信息管理促银行信贷服务转型[J]
.金融电子化,2015(3):89-90.
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16
1
尚金峰.
商业银行内部评级体系构建的模型风险研究[J]
.金融论坛,2005,10(11):3-9.
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章彰.
银行授信审批模式变革[J]
.中国金融,2013(18):47-49.
被引量:6
3
熊保义.
关于中小股份制商业银行授信审批体制改革的建议[J]
.北京金融评论,2018,0(4):146-150.
被引量:3
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连育青.
运用大数据分析提升授信审批决策水平的思考[J]
.财务与金融,2016(5):11-14.
被引量:9
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中国工商银行江苏省分行课题组,岳小勇.
商业银行授信审批的大数据应用模式研究[J]
.金融纵横,2017,0(9):11-16.
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阮刚铭.
商业银行授信审批制度改革及启示[J]
.新金融,2018,0(11):26-30.
被引量:6
7
吕品.
银行信贷管理及业务流程的优化策略分析[J]
.全国流通经济,2020,0(10):149-150.
被引量:1
8
黄志凌.
金融智能化不可忽视的模型风险[J]
.武汉金融,2020(6):3-10.
被引量:5
9
朱枫.
授信审批的三大思考工具[J]
.银行家,2020(6):58-61.
被引量:2
10
陆岷峰.
金融科技背景下金融机构授信审批体制改革研究——以商业银行为例[J]
.广西职业师范学院学报,2020,32(2):15-20.
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引证文献
4
1
陈玉玲,顾芹.
京津冀要素市场一体化进程中金融支持项目审计[J]
.当代会计,2021(1):114-116.
2
赵燕云.
大数据技术对城市商业银行小微企业授信评审的作用[J]
.时代金融,2021(21):76-78.
被引量:1
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欧阳秀子.
对银行授信审批工作的思考[J]
.时代金融,2022(11):75-77.
被引量:1
4
付英俊.
关于进一步提升商业银行授信审批质效的思考[J]
.现代金融导刊,2023(6):71-75.
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2
1
陈赓.
大数据与商业银行小微金融数字化管理研究[J]
.财经界,2022(13):41-43.
被引量:1
2
陈斌.
商业银行授信审批中的问题及策略探讨[J]
.中国科技投资,2024(1):47-49.
1
韩丹,储文功,任磊,章逸倩,舒丽芯.
新型冠状病毒肺炎疫情下我国医疗器械应急审批情况分析[J]
.医疗卫生装备,2020,41(9):60-64.
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陆岷峰.
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.环境,2020(11):50-52.
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周天芸.
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.广西师范大学学报(哲学社会科学版),2020,56(6):146-162.
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