人工智能在肿瘤影像中的研究进展

恶性肿瘤的发病率逐年上升,已经成为全球性的健康问题。同时,多模态影像技术飞跃发展,医学影像图像数量呈指数级增长,肿瘤诊疗面临着前所未有的挑战。深度学习具有高敏感检出、高维信息挖掘和高通量计算的能力有重要意义,其中,以深度学习为代表的人工智能技术在多种肿瘤的病灶检出、病理分型、临床分期、疗效评价及生存预测等方面显示出了巨大的潜能,成为近年肿瘤影像研究的热点。本文旨在将人工智能在肺癌、脑胶质瘤、乳腺肿瘤、肝脏肿瘤等多种肿瘤影像的研究现状与进展作简要介绍,并讨论未来其在临床应用中存在的问题。