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基于大数据的铅酸蓄电池应用寿命预测 被引量:5

The application life prediction of VRLA battery based on big data
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摘要 基于大数据技术采集和分析处理蓄电池性能参数数据,提出了一种可预测铅酸蓄电池应用寿命的模型。利用此预测模型对实验数据进行比较验证,得出的结论是铅酸蓄电池在不同的应用环境下,预测应用寿命与实际应用寿命一致性较好。 Based on the data of performance parameters of lead-acid batteries collected and processed by big data technology,a model for predicting the service life of lead-acid batteries was proposed.The results show that the predicted service life of lead-acid batteries is in good agreement with the actual service life under different application environments.
作者 包蕊 韩洪刚 郭志楠 李佳奇 毕海涛 鲁旭臣 BAO Rui;HAN Honggang;GUO Zhinan;LI Jiaqi;BI Haitao;LU Xuchen(State Grid Liaoning Electric Power Science Research Institute,Shenyang Liaoning 110006,China)
出处 《蓄电池》 2020年第6期263-265,298,共4页 Chinese LABAT Man
关键词 大数据 蓄电池 应用寿命 预测 差值预估法 钟型函数 big data battery application life prediction difference estimation method bell-shaped function
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