摘要
基于大数据技术采集和分析处理蓄电池性能参数数据,提出了一种可预测铅酸蓄电池应用寿命的模型。利用此预测模型对实验数据进行比较验证,得出的结论是铅酸蓄电池在不同的应用环境下,预测应用寿命与实际应用寿命一致性较好。
Based on the data of performance parameters of lead-acid batteries collected and processed by big data technology,a model for predicting the service life of lead-acid batteries was proposed.The results show that the predicted service life of lead-acid batteries is in good agreement with the actual service life under different application environments.
作者
包蕊
韩洪刚
郭志楠
李佳奇
毕海涛
鲁旭臣
BAO Rui;HAN Honggang;GUO Zhinan;LI Jiaqi;BI Haitao;LU Xuchen(State Grid Liaoning Electric Power Science Research Institute,Shenyang Liaoning 110006,China)
出处
《蓄电池》
2020年第6期263-265,298,共4页
Chinese LABAT Man
关键词
大数据
蓄电池
应用寿命
预测
差值预估法
钟型函数
big data
battery
application life
prediction
difference estimation method
bell-shaped function