大数据背景下租赁公司风险控制研究

当前宏观环境复杂多变,租赁行业竞争激烈,租赁公司面临众多外部的和内部的风险挑战,利用大数据技术可以有效避免风险事件的发生。但目前租赁公司大数据风险控制平台还处于发展初期,普遍存在数据收集广度、数据挖掘深度、决策支持力度不足的问题。租赁公司应该通过增加投入、建立风险数据库标准和建立模型分析等手段提高数据的收集广度和挖掘深度,还可以通过大数据、云计算、人工智能技术的应用来提升风险决策支持力度。文章通过借鉴互联网金融公司、商业银行的大数据风险控制经验,对租赁公司的风险控制提出对策及建议,以供参考。