期刊文献+

基于l1-l0模型的信号重构算法 被引量:3

Signal Reconstruction Algorithm Based on l1-l0 Model
下载PDF
导出
摘要 提出了一个弹性无约束l1-l0正则化模型,基于光滑化处理后的模型,给出求解该模型的迭代算法。证明了该算法产生的解序列有界,且分析了算法的全局收敛性。最后给出数值实验结果,表明算法的有效性。 An elastic unconstrained l1-l0 regularization model is proposed.Then,based on the smoothing model,the iterative algorithm for solving the model is given.Moreover,we proved that the iterative sequence generated by the algorithm is bounded,and the algorithm is convergent.Finally,the numerical experiment results demonstrate the effectiveness of the algorithm.
作者 张晶 乌彩英 ZHANG Jing;WU Caiying(School of Mathematical Sciences,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China)
出处 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期593-599,共7页 Journal of Inner Mongolia University:Natural Science Edition
基金 内蒙古自然科学基金(2018MS01016)。
关键词 压缩感知 稀疏信号重构 弹性l1-l0最小化 compressive sensing sparse signal recovery elastic l1-l0 minimization
  • 相关文献

参考文献1

共引文献2

同被引文献4

引证文献3

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部