BP神经网络在飞灰比电阻影响因素分析中的应用

飞灰的比电阻是衡量表征飞灰介电特性的重要指标。本文重点分析了飞灰比电阻特性以及BP神经网络算法在比电阻影响因素分析中的应用,飞灰比电阻主要分为实验比电阻和工况比电阻,其中实验比电阻与飞灰化学组分和实验温度紧密相关,能用于指导静电除尘器技术改造和飞灰之间介电特性横向对比;通过构建BP神经网络,确定合适的输入层、隐含层和输出层,并确定各层神经元的权重值,能够快速解决飞灰比电阻与飞灰化学组分和实验温度之间的非线性函数映射问题,并最终实现输出层的平均相对误差控制在1%以内。