摘要
随着科学技术的迅猛发展,提高农业的科技化水平成为了学术界的重要研究内容。此次利用K-means算法与BIRCH算法,在建立农业科技推广服务系统语义分析算法模型的基础上,设计了农业科技推广服务系统,系统设计主要从功能需求、体系搭建以及项目相似度计算等方面入手。该系统可以根据用户评论,量化用户的技术情感倾向,从而为用户推荐个性化的农业技术。研究中,以3500条农业评论数据为样本,对该模型进行了核心功能验证与性能测试,核心功能实现结果表明,系统的核心功能实现度高,可以较好满足农业用户的技术需求。性能测试数据显示,该设计系统的性能测试指标值较高,系统总体性能良好。该研究对于农业科技推广具有一定的借鉴意义。
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第6期138-144,共7页
Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition
基金
福建省三区人才专项(SSQ2002)。