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一种基于深度学习的车辆识别算法
被引量:
2
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摘要
文章使用深度学习网络YOLOv3算法,对交通车辆进行目标识别。针对某些车辆数据集存在车辆遮挡和视角较远的情况,导致小目标车辆难以被检测,为了解决这种问题,YOLOv3多尺度检测模型可以很好的进行解决。与其他检测网络相比,该方法提升了检测速度和小目标特征提取能力。
作者
孙旭升
张林
于正同
机构地区
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
出处
《重型汽车》
2020年第6期40-41,共2页
Heavy Truck
关键词
检测网络
深度学习
目标识别
多尺度检测
识别算法
交通车辆
车辆遮挡
目标特征提取
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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重型汽车
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