区域生态效率测度及其空间分异特征——基于PCA的三阶段DEA模型

Measurement and Spatial Differential Features of Regional Eco-efficiency--On Basis of Three-stage DEA Model of PCA

近年来我国经济增长态势良好,但随之而来的资源消耗与环境污染问题已经成为经济增长的焦点,如何实现资源、环境与经济的协调发展成为我国亟须解决的问题。文章基于PCA—三阶段DEA的组合模型,对2011—2017年间我国省域生态效率进行测度,并对影响因素进行分析。结果显示:在剔除环境因素与随机因素影响前后,区域生态效率值差异显著,剔除后我国整体生态技术效率值为0.7左右,规模效率偏低成为制约生态发展的主要因素;SFA回归突显了环境因素的作用,增加城镇化率与产业结构的优化均有助于建设生态经济,实现绿色发展,但研发投入对生态发展没有产生预期的促进作用;对区域生态效率特征进行刻画,表明各地应基于自身发展的现状与现实要求稳步提升生态效率,争取早日形成生态建设与经济增长的良性互动机制。