摘要
为了提高晶格玻尔兹曼法方法LBM运算速度,使用基于GPU上的并行计算架构CUDA,并调用其中的内核函数,利用共享内存对LBM中格子点碰撞、迁徙流动以及计算宏观量进行优化。泊松流模型算例测试结果表明,最高加速比可达2.15。
In order to improve the LBM calculation speed of the lattice Boltzmann method.By using the CUDA based parallel computing architecture on the GPU,and calling the kernel function,the shared memory is used to optimize the three steps of lattice point collision,migration flow,and calculation of macro volume in the LBM.Taking the Poiseuille flow model as a test example,it is found that the highest acceleration ratio can reach 2.15.
作者
李华兵
赫轶男
张乾毅
韦华建
韦国柱
LI Huabing;HE Yinan;ZHANG Qianyi;WEI Huajian;WEI Guozhu(School of Material Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
出处
《桂林电子科技大学学报》
2020年第4期333-337,共5页
Journal of Guilin University of Electronic Technology
基金
国家自然科学基金(11362005)。
