基于智能识别的高空物体坠落分析

本文设计了基于智能识别的高空物体坠落分析系统,系统从整体上可划分为三个部分:智能识别、坠物拦截、语音疏散。整个系统通过计算机视觉技术对高空有坠落风险或正在坠落的物体进行扫描识别及分析,最后实现对坠物的准确拦截。高空物体坠落分析系统通过卷积神经网络对采集的图片进行分析处理,进而判断是否存在具有坠落风险或正在坠落的物体。同时结合自动获取的三维场景信息分析判断出坠落轨迹以及坠落地点信息,从而为自动拦截装置的发射方向和发射力度提供重要数值参考,并及时为地面行人提供安全疏散路线。