基于改进的FastICA盲源分离算法的多人语音评测系统实现

本文针对在传统一对多的口语教学中,几十个学生一起跟读,老师无法分辨出每一个学生发音是否准确,因此不能及时进行有效地纠正,从而导致口语教学效果欠佳。针对上述问题,本文设计了基于FastICA盲源分离的改进算法的口语教学多人语音评测系统,利用改进的FastICA盲源分离技术将每个学生的语音信号分离出来,然后再利用声纹识别技术匹配出说话人,每个说话人的语音信号都与老师的标准发音作对比,进行发音评测,根据匹配程度进行打分,盲源分离和语音评测准确率都在96%以上,通过该口语教学系统,能让老师及时掌握每一位学生的口语发音情况,提高教学效率,增加课堂互动性与积极性。