摘要
本文针对无人机采集的图像中桥梁裂缝自动化检测的问题,首先在Python环境利用PyTorch框架采用VGG16网络架构对裂缝图像进行训练,然后将训练好的网络模型和参数导出为开放神经网络交换ONNX格式文件,最后在.NETFramework程序中通过ML.NET加载训练好的ONNX文件对图像进行裂缝检测。实验结果表明了本文提出的图像裂缝检测方法过程的有效性,实现了在.NET Framework环境中部署深度神经网络进行实际生产应用。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第20期128-130,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
