期刊文献+

基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法研究 被引量:3

Research on MPPT Method of PV Array under Partial Shadow Based on Dolphin Swarm Algorithm
下载PDF
导出
摘要 针对传统的最大功率点追踪(MPPT)在局部阴影下失效、粒子群算法收敛慢以及易陷入局部搜索等缺陷,而海豚群算法(DSA)在多峰函数寻优中具有收敛速度快且收敛精度高的优点,把海豚群算法应用到光伏MPPT中,提出一种基于DSA的MPPT控制方法。使用MATLAB/Simulink搭建光伏MPPT模型,将其与粒子群算法在多组光照模式下进行对比仿真验证。仿真表明,所提方法能精准搜索到全局最大功率点,且收敛速度提升50%~60%。 The traditional maximum power point(MPPT)tracking method is in failure under partial shadow,the particle swarm algorithm,and easy to fall into local search;in the optimization of multimodal function,the dolphin swarm algorithm(DSA)has the advantages of fast convergence speed and high convergence accuracy.Therefore,the DSA is applied to PV MPPT,and a MPPT control method based on the DSA is proposed.In this paper,MATLAB/Simulink is used to build a PV MPPT model,and it is compared with the particle swarm algorithm in multiple illumination modes for simulation verification.The simulation shows that the proposed method can accurately search for the global maximum power point,and the convergence speed is increased by 50%~60%,which reflects the superiority of the method.
作者 卢文韬 肖辉 吴姿瑾 王至远 赵帅旗 LU Wentao;XIAO Hui;WU Zijin;WANG Zhiyuan;ZHAO Shuaiqi(College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,China;Huizhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Huizhou 516000,China)
出处 《电器与能效管理技术》 2020年第11期11-16,共6页 Electrical & Energy Management Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(51708194、51507014) 湖南省教育厅科学研究重点项目(18A120)。
关键词 光伏阵列 局部阴影条件 最大功率点跟踪 海豚群算法 粒子群算法 PV array partial shadow condition maximum power point tracking dolphin swarm algorithm particle swarm optimization
  • 相关文献

参考文献13

二级参考文献71

共引文献144

同被引文献37

引证文献3

二级引证文献8

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部