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基于支持向量机的多传感器船舶火灾探测技术 被引量:1

Multi-Sensor Ship Fire Detection Technology Based on Support Vector Machine
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摘要 针对船舶火灾探测误报率高的情况,为提高火灾探测系统的可靠性,提出一种基于支持向量机的多传感器火灾信息融合方法。经过仿真试验证明,通过多传感器探测数据的有效融合,可以大幅提高火灾探测系统的火灾识别率。 In terms of the situation that the ship fire detection is high in the false alarm rate,in order to improve the reliability of fire detection system,a multi-sensor fire information fusion method based on the support vector machine is proposed.The simulation test shows that the fire recognition rate of fire detection system can be greatly improved through the effective fusion of multi-sensor detection data.
作者 夏德斌 李亚东 丁彬 辛鹏 杨洋 XIA Debin;LI Yadong;DING Bin;XIN Peng;YANG Yang(Shandong Offshore Equipment Co.,Ltd.,Qingdao 266555,Shandong,China)
出处 《造船技术》 2020年第6期28-30,共3页
关键词 火灾探测 多传感器 支持向量机 fire detection multi-sensor support vector machine
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参考文献3

二级参考文献22

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