火电厂锅炉管道金属内壁缺陷检测方法研究

传统的火电厂锅炉管道金属内壁缺陷检测方法受到外界温度的影响,其检测数据精度不能满足检测实际需求。为此,提出火电厂锅炉管道金属内壁缺陷检测方法研究。采用机器视觉技术,利用移动台和采像相机采集锅炉管道金属内壁图像,考虑造成内壁缺陷的因素,分割图像,突出图像中内壁缺陷特征;对图像进行归一化处理,计算出图像的梯度信息,统计各像素的梯度方向,计算出描述子,由全部的描述子组成图像缺陷特征,完成特征提取;将提取的特征作为输入,利用梯度算子对图像滤波,完成管道金属内壁缺陷检测。实验结果表明:设计的火电厂锅炉管道金属内壁缺陷检测方法的标定值和拟合值均在正常取值范围内,其检测精度满足实际检测需求。