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指数回归模型下的渐近局部D-最优设计 被引量:2

Asymptotically Local D-optimal Design in Exponential Regression Model
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摘要 介绍了指数回归模型,讨论了渐近局部D-最优设计,在D-最优准则下导出了最优设计试验点的求解方程,并使用Monte-Carlo方法构造随机试验点的样本,通过代入大量随机点试验的方法,模拟得到D-准则下的渐近最优设计. This paper introduced the exponential regression model,discussed the asymptotic local D-optimal design,derived the solving equations of design of experiment of point in the D-optimal criterion,and using the method of Monte-Carlo to constructing a random sample test point,take a large number of random point into test method of substitution,get the asymptotically optimal design under D-criterion by simulation.
作者 李光辉 杨晓珍 LI Guanghui;YANG Xiaozhen(Kaili University,Kaili,Guizhou,556011,China)
机构地区 凯里学院
出处 《凯里学院学报》 2020年第6期1-4,共4页 Journal of Kaili University
基金 贵州省科学技术基金(黔科合基础[2020]1Y010) 国家自然科学基金青年项目(11901260) 凯里学院博士专项课题(BS201807)。
关键词 指数回归模型 MONTE-CARLO方法 D-准则 信息矩阵 Exponential regression model Monte-Carlo method D-criteria information matrix
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参考文献1

二级参考文献1

共引文献22

同被引文献12

引证文献2

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