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神经网络模型在银行互联网金融反欺诈中的运用分析
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摘要
为确保银行互联网金融业务健康、持续发展,创造出更多经济效益,提出合理金融反欺诈问题的建议。文章首先阐述金融欺诈的主要原因;其次,论述互联网金融欺诈案件的特征;最后,探讨该模型在金融反欺诈领域中的应用情况。希望能与同行分享经验,一方面推广神经网络模型,另一方面实现对互联网金融欺诈事件的有效防控,造福社会。
作者
刘力铭
孟昉
机构地区
广州城市职业学院
出处
《数字通信世界》
2020年第12期100-101,共2页
Digital Communication World
关键词
银行
互联网金融
神经网络模型
反欺诈
实践应用
分类号
F832.2 [经济管理—金融学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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