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国际人工智能研究主体结构和知识焦点分析

Analysis of Research Subjects Structure and Knowledge Focus in the Field of International Artificial Intelligence
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摘要 为展现国际人工智能领域研究主体结构和知识焦点,以Web of Science核心集为数据源,利用CiteSpace可视化软件,从研究区域和机构合作的视角来展现当前国际人工智能领域研究群体结构。利用主题词分析来挖掘当前国际人工智能领域研究热点和前沿,并借助文献共被引分析来挖掘重要研究成果。研究结果较为完整地展现国际人工智能研究主体和知识焦点。 The paper is to reveal the research subjects structure and knowledge structure in the field of international artificial intelligence.The paper takes Web of Science Core Collection as data source,uses CiteSpace visualization software,reveals research regional structure and subjects structure of the international artificial intelligence from the perspective of research institute collaboration.The paper uses subject words analysis to mine the research hotspots and research front;and uses document co-citation analysis to mine the important research results.The results reveal the research subject structure and knowledge focus in the field of international artificial intelligence completely.
作者 郑丽霞 林卓 ZHENG Lixia;LIN Zhuo(Fujian Institute of Science&Technology Information,Fuzhou 350003,China;Fujian Key Laboratory of Information and Network,Fuzhou 350003,China)
出处 《情报工程》 2020年第6期111-121,共11页 Technology Intelligence Engineering
基金 中国科学技术信息研究所情报工程实验室2018年开放基金项目“中国人工智能国际合作现状分析与对策研究(2019)” 2019年福建省属公益类科研院所基本科研专项“产业集群知识产权风险识别及预警研究”(2019R1008-4)。
关键词 人工智能 热点 前沿 主体结构 CITESPACE Artificial intelligence research hotspots research front subject structure CiteSpace
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参考文献11

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