基于HLGOA优化神经网络的桁架桥动载识别

Dynamic Load Identification of Truss Bridge based on Hlgoa Optimized Neural Network

为加快蚱蜢优化算法的寻优速度进行分层并行计算,而为避免陷入早熟利用Lévy飞行机制对蚱蜢个体进行随机扰动,提出了分层Lévy飞行蚱蜢优化算法(HLGOA),并用以优化神经网络参数,利用神经网络对桁架桥的动载进行识别,数值模拟的识别结果说明该算法具有良好的识别效果。