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大数据技术在高职后勤信息化建设中的应用探析

The Application of Big Data Technology in Logistics Information Construction of Higher Vocational Colleges
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摘要 在高职院校的后勤信息化建设中,借助大数据分析技术,通过数据的抽取和集成、大数据分析、数据解释和可视化呈现,获得对后勤工作有价值的结论,并在后勤人员的工作考核、餐饮质量管理、维修工作管理、能源保障管理等方面加以应用,能够发挥大数据预测的核心价值,提高后勤工作科学化、精细化、智能化管理水平.基于此,本文重点探讨了大数据技术在高职后勤信息化建设中的应用. In the logistics informatization construction of higher vocational colleges,with the help of big data analysis technology,through data extraction and integration,big data analysis,data interpretation and visualization,we can obtain valuable conclusions for logistics work,and apply them in the work assessment,catering quality management,maintenance work management,energy security management and other aspects of logistics personnel,so as to play the role of big data prediction To improve the scientific,refined and intelligent management level of logistics work.Based on this,this paper focuses on the application of big data technology in logistics information construction of higher vocational colleges.
作者 郑健 ZHENG Jian(Suzhou Industrial Park Institute of Vocational Technology,Suzhou Jiangsu 215123,China)
出处 《信息与电脑》 2020年第22期243-245,共3页 Information & Computer
基金 2019-2020年度年苏州高职高专院校联席会议“后勤联盟”研究课题“大数据分析技术在后勤信息化建设中的应用研究”(项目编号:SGZHB201906)。
关键词 大数据分析 后勤工作 信息化建设 big data analysis logistics work information construction
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参考文献3

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