基于模糊神经网络的导航数据融合算法仿真设计

为提高导航数据融合的准确性,提出了一种基于模糊神经网络的异构数据融合算法,利用粒子群算法对传统学习算法进行优化,保证了对导航目标的识别能力,提高异构数据的融合精度。利用优化的模糊神经网络对导航数据进行融合仿真,结果表明该算法可有效地提高数据融合速度,减小融合误差。