人工智能在人工膝关节翻修术前根据影像学资料识别假体的应用

人工膝关节翻修术前需要尽可能了解患者体内假体的品牌和型号。作者将人工智能进行深度学习训练,在正位X线片上识别9种不同假体模型,包括682张X线片(424例患者),4个不同品牌各种型号的假体。经过1000次深度学习,人工智能识别成功率达到99%,敏感性为95%,特异性为99%。作者认为,人工智能能够快速通过X线片识别假体品牌和型号,有利于提高手术效率。