基于PSO-BP的盾构竖向姿态预测研究

为提高地铁盾构成型隧道的质量,对盾构掘进姿态的控制尤为重要。以昆明地铁五号线六标怡心桥站~广福路站区间为例,通过对盾构掘进实测数据进行收集和应用,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络(Particle Swarm Optimization—Back Propagation,PSO—BP)的盾构竖向姿态预测方法,预测结果与实际值吻合度较高,表明该模型具有一定的可靠性,可广泛应用于日后姿态预测研究中。