剖宫产术后阴道分娩(VBAC)预测模型的建立

Establishment of prediction model for vaginal delivery after cesarean section

目的合理完成剖宫产术后再次妊娠阴道分娩预测模型的创建,针对剖宫产术后阴道试产(TOLAC)成功的可能性进行有效预测。方法选取2011年10月至2014年9月东莞市塘厦医院尝试TOLAC的产妇402例,试产成功组作为研究组,试产失败后重复剖宫产(RCD)组作为对照组,使用χ~2检验对相关因素进行单因素分析。其中有统计学意义的因素纳入多因素非条件Logistic回归分析作进一步筛选,确定TOLAC成功与否的影响因素。随机选取其中321例(80%)作为训练样本,剩下的81例(20%)作为考核样本,使用多因素Logistic回归模型中有统计学意义因素的回归系数建立预测模型,并计算各种评价指标以及受试者工作特性(receiver–operating-characteristics,ROC)曲线下面积(AUC),使用训练样本对模型进行回顾性考察,考核样本进行前瞻性考察。结果 TOLAC成功318例(79.1%),试产失败后RCD 84例(20.9%)。单因素分析中差异有统计学意义的有教育程度、产前BMI(kg/m~2)、产次、入院时宫口开大程度、先露高低、宫颈Bishop评分、入院时是否胎膜已破及是否胎膜早破。多因素非条件logistic回归分析筛选后的因素有产前BMI(kg/m~2)、产次、入院时宫口扩张程度及是否胎膜早破。建立的预测模型为:P=1/[1+exp(-0.785+1.326_(x1)-1.506_(x2)-1.2449_(x31)-1.4211_(x32)+0.7619_(x4))](P为TOLAC成功概率的预测值)。结论此模型对TOLAC成功与否的预测有一定价值,但尚未能在临床应用。