基于特征点匹配的图像配准与融合算法

图像重建技术是图像处理领域中的重要环节,将不同视角下的多重图像重建为高清完整全方位目标像需要进行图像配准、拼接以及融合,以最大限度保留原场景的完整性。本文主要研究在拼接过程中的图像配准和融合算法,应用SIFT算法查找确定特征点、特征向量进行特征匹配,采用RANSAC算法直线拟合优化重叠区域较多的目标图像,同时对连接缝进行平滑处理,以人工湖图像拼接验证,算法实现良好融合效果。