基于PSO-SVM的风机叶片结冰检测方法

发电风机叶片结冰故障诊断在国际上现在依旧在研发过程,大多数风力发电厂都是叶片结冰影响运行后进停止发电,用各种方法去冰。针对这一现象,本文设想了一种采用数据驱动型的结冰检测方法,通过分析SCADA系统采集现场数据,建立结冰预测模型。首先根据工业大数据的特点,在预处理环节,进行剔除奇异值等操作;再通过机理分析,选择合适特征;最后将特征数据带入使用粒子群算法优化参数的支持向量机中。实验表明对叶片结冰预测取得了显著成果,这可能成为风机叶片结冰状态预测的新方法。